AI Sampling Singapore: Искусственный интеллект в архитектуре жилья

Новая эра проектирования городских пространств с помощью генеративных нейросетей

Сингапур давно считается образцом искусственно созданного города, где инновационные подходы к архитектуре и градостроительству формируют уникальный городской ландшафт. Проект AI Sampling Singapore, разработанный Immanuel Koh и командой Artificial-Architecture, исследует потенциал генеративных нейросетей в создании новых форм массового жилья, опираясь на обширный цифровой архив 3D-моделей существующих зданий. Эта инициатива получила признание на Венецианской архитектурной биеннале и в Сингапурском Доме искусств, а также удостоена ряда престижных наград, включая WAFX2024, IDA2024, BLT2024 и Iron A' Design Award 2025.

В основе проекта лежит вопрос: возможно ли с высокой детализацией и в масштабах страны оцифровать каждое здание, чтобы затем использовать этот массив данных для обучения искусственного интеллекта генерации новых, но соответствующих местным стандартам жилых объектов без явных регуляторных ограничений? Для этого была создана собственная архитектура 3D-GAN — генеративной состязательной сети, способной не только воспроизводить типовые формы (плита, башня, кластер), но и предлагать неожиданные, ранее не существовавшие решения, сохраняя при этом функциональность и узнаваемость сингапурского жилья.

Техническая реализация проекта основана на обучении нейросети с нуля, используя специально собранную и аннотированную базу данных 3D-моделей высотных жилых домов. Для сбора и анализа данных были разработаны новые инструменты и рабочие процессы, что позволило преодолеть отсутствие готовых цифровых моделей и планировок. Особое внимание уделялось не только внешнему виду зданий, но и их внутренней структуре, что позволило достичь высокого уровня реалистичности и соответствия локальным стандартам.

Каждый результат работы AI Sampling Singapore — это цифровой прототип нового жилого здания высотой до 30 этажей, который может быть использован как основа для дальнейших архитектурных исследований или реальных проектов. Такой подход открывает новые горизонты для массового проектирования, где искусственный интеллект становится не просто инструментом, а полноценным соавтором в создании городской среды.

Проект подчеркивает важность интеграции инновационных технологий в архитектурную практику. Использование генеративных нейросетей позволяет не только автоматизировать рутинные процессы, но и расширить границы креативности, предлагая решения, которые ранее были невозможны без участия искусственного интеллекта. Как отмечают организаторы премии A' Design Award, такие проекты способствуют созданию более комфортной, инновационной и гармоничной городской среды.

AI Sampling Singapore демонстрирует, что синтез искусственного интеллекта и архитектуры способен не только оптимизировать процессы проектирования, но и вдохновлять на создание новых форм, отвечающих вызовам современного города. Этот опыт может стать отправной точкой для внедрения подобных технологий в других мегаполисах, где требуется баланс между инновациями, локальной идентичностью и функциональностью городской среды.