Race Data AI: Новая эра телеметрии для симрейсеров

Инновационный инструмент анализа данных, упрощающий путь к совершенству

Race Data AI, разработанный Cansu Cetin, предлагает революционный подход к анализу телеметрии в симрейсинге, делая сложные данные доступными для каждого гонщика.

Современный симрейсинг стремительно развивается, а требования к анализу данных становятся все выше. Race Data AI возник как ответ на вызовы, с которыми сталкиваются виртуальные гонщики при попытке перенести свои навыки в реальный мир автоспорта. Проект был вдохновлён необходимостью упростить сложные инструменты телеметрии, сохранив при этом их функциональную глубину. Исследования, включавшие интервью с пользователями и анализ рынка, позволили создать продукт, ориентированный на реальные потребности гонщиков.

Ключевая особенность Race Data AI — интуитивно понятная визуализация данных и продвинутые инструменты телеметрии. Интерактивные карты трасс, настраиваемые панели и возможность сравнения кругов делают анализ максимально наглядным и эффективным. Персонализированные инструменты анализа и обратная связь от сообщества обеспечивают уникальный пользовательский опыт, позволяя гонщикам выявлять зоны для улучшения и сокращать время на тренировках.

Технологическая реализация проекта строилась на принципах гибкой разработки и итеративного UX/UI-дизайна. Постоянное тестирование прототипов с участием симрейсеров позволило выявить и устранить узкие места в интерфейсе. Модульная архитектура и обработка данных в реальном времени обеспечивают высокую производительность и адаптивность интерфейса под различные устройства — от стандартных мониторов до широкоформатных дисплеев.

Race Data AI отличается продуманной эргономикой: все интерактивные элементы оптимизированы для работы как с мышью, так и с сенсорными экранами. Пользователь может легко получить детальную информацию о каждом повороте, сравнить свои круги и выявить ключевые точки для оптимизации, такие как зоны торможения и ускорения. Благодаря этому анализ становится не только эффективным, но и доступным для гонщиков с разным уровнем подготовки.

Исследования, лежащие в основе проекта, выявили явный запрос на простые и интерактивные интерфейсы среди как любителей, так и профессионалов. Вызовы, связанные с балансом между технической глубиной и удобством, были успешно преодолены за счёт постоянного взаимодействия с целевой аудиторией. Race Data AI стал примером того, как инновационные технологии могут сделать сложный анализ данных понятным и полезным инструментом для совершенствования навыков.

В 2025 году Race Data AI был удостоен престижной награды Iron A' Design Award в категории интерфейсов и пользовательского опыта. Эта награда подтверждает, что проект не только отвечает профессиональным стандартам, но и способствует развитию индустрии, делая анализ данных в автоспорте доступнее и эффективнее для всех.

Race Data AI открывает новые горизонты для симрейсеров, предлагая инновационный и удобный инструмент для анализа, который помогает раскрыть потенциал каждого гонщика — как в виртуальном, так и в реальном мире.


Детали проекта и авторы

Дизайнеры проекта: Cansu Cetin
Авторы изображений: Cansu Cetin
Члены команды проекта: Cansu Cetin
Название проекта: Race Data AI
Клиент проекта: Driven AVS


Race Data AI IMG #2
Race Data AI IMG #3
Race Data AI IMG #4
Race Data AI IMG #5
Race Data AI IMG #5

Читать далее на Мир Дизайна